能炒股、能抗疫、还能反恐，无所不能的大数据

发布时间：2020-09-10 08:20:55来源：大唐财富智库

马云曾经在贵阳国际大数据产业博览会上发言说：“未来的制造业要的不是石油，未来的制造业它最大的能源是数据。”

现代社会，尤其是随着移动互联网、物联网的发展，产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题，大数据时代开启人类社会利用数据价值的新纪元。

大家会看到很多根据大数据分析的有趣结论：

比如之前今日头条根据用户行为得出结论：在收藏、顶踩和评论三个行为上，山东和东北地区的用户最爱分享或收藏文章，广东、广西、新疆、山东地区的人最爱点赞或评论文章（疯狂暗示广东、广西、新疆和山东的读者）。山西人最关心时政新闻，山西42%的人会阅读时政新闻，远高于其他地区的关注度。

通过大数据，我们知道山东人爱喝白酒；

北京是紧随广西位居第二的、最爱买螺蛳粉臭豆腐的地区。

大数据产业历程

互联网刚开始盛行的那几年，网上有一句金句是：“在网上，没有人知道你是一条狗。”而在大数据时代，大家不但知道对方是不是一条狗，而且还精确知道是金毛还是哈士奇、喜欢吃什么牌子的狗粮、每天要去哪里散步。

大数据产业在中国的发展大约开始于2009年，迅速受到市场关注，大数据产品及服务相继上线，互联网企业率先将大数据应用落地。

经过几年时间，“大数据”概念深入人心，资本市场高度关注。同质化较强、技术成熟度弱、商业模式不清晰的大数据产品及服务经营困难，市场开始第一轮洗牌。

2014年到现在，是大数据产业的高速发展期，市场逐渐稳定，细分市场逐渐走向差异化竞争。

市场规模

截至2019年，大数据产业规模超过8000亿元，预计到今年年底将超过万亿。根据信通院数据，2017年中国大数据产业规模为4700亿元人民币，所以年均复合增速近30%。大数据核心产业规模（大数据直接相关的软件、硬件及专业服务）2017年为234亿元，同比增长39%，2018年约为329亿。

17个省市已经建立了大数据局，大数据安全维护机制日益完善。283所高校获批数据与大数据技术专业，全国有100多个大数据相关产业联盟成立，对大数据的发展起到推动作用。大数据研发人员2019年超过8万人，研发投入超过550亿人民币。

全球方面，根据IDC、Wikibon等咨询机构的分析，2016年全球大数据核心产业规模约为300亿美元，2020年大数据核心产业规模有望达到近600亿美元。

地区分布

从各地大数据产业发展情况看，第一梯队的是北京、上海、广东、江苏、浙江和贵州，这六个地方领跑全中国大数据产业发展。

北上广苏浙这些很好理解，人才、资金和产业基础优势都很强，贵州则是因为当地电价便宜、气候好，适合建机房。贵州多山地，这看似是个劣势，其实在这里却成了一个优势，山地征地比平原容易很多，平原地区因为要保证18亿亩耕地红线，所以不同容易被征用。

而山地就容易很多，而且贵州地区的地质状况也相对比较稳定，所以很多机房建在山洞里，苹果、华为、腾讯等很多公司都在贵州挖山洞，山洞里面恒温恒湿，是一个合适建大型绿色数据中心的好地方。

图：腾讯贵安七星数据中心

第二个梯队包括山东、福建、重庆等省市，这些地方正依托当地原有产业规模，发力大数据。

产业布局

从产业来看，中国大数据应用在金融行业占比最大达到16%，其次是通信行业15.6%，零售行业占比13.9%，政府占比12.7%。

互联网、金融、通信、安防等产业与大数据的融合最为密切，交通、能源、工业等也在快速应用大数据。以工业为例，工业大数据产业规模到2019年有600多亿，到2020年，复合增长将达到50%以上，研发设计、生产、供应链、销售、运维等领域数据量越来越大。

产业链的公司类型

大数据产业链上的公司包括几种类型：

数据源：数据来源包括销售、营销等企业、从事数据整合的第三方机构和组织；

数据处理：主要包括数据的抽取、转化、加载、存储、计算、分析等过程，涉及数据的切割、融合等动作，大量中小企业推出特定的插件模块、基础工具等；

数据应用：该领域既包括传统的IT信息企业、统计分析企业，国际上知名的企业比如Palantir、Inrix等，这些企业针对不同的行业、应用场景纷纷推出相应的大数据解决方案。

Palantir发展初期主要面向政府机构提供数据分析服务，后借助政府订单背书，逐步将业务扩展至民用领域。在2011年的时候，甚至提供数据帮助美军击毙了本·拉登。

很多投资公司就依靠大数据做投资决策，比如之前有家数据公司叫Thasos，通过监测特斯拉员工的手机信号，发现在2018年6月到10月的时间里，员工的夜间轮班时间增加了30%。因此得出结论，特斯拉Model3的产量提高，并进一步推断特斯拉的股价将上涨。

当2018年10月25日特斯拉公布第三季度财报，Model3的产量果然大增，股价随之大涨9.14%，提前得到消息的投资基金当然早就提前买了特斯拉股票，大赚了一笔。

我们国内也有很多大数据公司，比如绿湾科技的“智子”系统是面向企业和政府的数据处理及分析平台，通过将数据接口安装到企业和政府内部，并接通企业和政府的数据，为企业和政府提供特定的数据服务，商业模式类似于Palantir。

今年年初，出现新冠疫情，大家一定记得当时各地都在排查人员流动情况，大数据的作用功不可没。

绿湾科技接到山东某地政府部门电话，对方协助请求分析重点疫情区域来本地人员线索信息，尽管之前并没有针对疫情做过任何“防疫”“抗疫”系统，绿湾科技借助人工智能应用系统——智子大数据智能分析系统迅速反应，在几个小时内迅速搭建好疫情高危人群排查系统，在当晚8点整理出第一套线索协助方案，4小时后，搭建完成整套系统。

利用智慧数据分析系统的搜索、图谱等功能分析重点疫情地区来往人员，并将来往人员的相关线索信息进行一站式收集，为民警在第一时间掌握疫情防控线索提供了有利保障，并相继应用到了浙江、吉林、北京、天津、江苏等其他省市的抗疫过程中。

大数据产业前景

中国做大数据产业有一个明显的优势，就是人多。马克思曾经说过生产要素分为劳动力、生产资料和土地，随着时代的发展，数据也成为基础生产资料，为管理、决策、生产、营销等环节赋能，国务院在今年4月发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次将“数据”作为与土地、劳动、资本、技术等传统要素并列为要素之一，并对大数据产业提供了很多政策优惠。

智能化时代，数据也是重要的资源。数据量和数据质量将直接影响对大数据产业、尤其是人工智能算法的训练。数据不是凭空产生的，数据来自于人，人多力量大，更重要的是随着中国智能手机的普及以及5G、物联网等技术的发展，中国的数据量是全球增长最快的。

同时，在基础研究方面我们的基础也打得越来越扎实，比如中国在人工智能领域的基础科研方面正在快速追赶美国。从论文发表的的情况来看，中国人工智能领域的论文数量在全球人工智能领域的论文数量中的占比已由2000年的10%增长到2018年的28%，为我国大数据的未来应用打下了良好的研究基础。

总的来看，在企业竞争充分、政策利好、数据量的快速增长以及基础建设和基础科研的共同推动下，中国大数据产业的发展也会越来越好。

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