不来看看 Lambda 爽一下?
发布时间：2020-10-18 22:21:55来源：Android编程精选
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作者丨9龙juejin.im/post/6844903849753329678引言java8最大的特性就是引入Lambda表达式，即函数式编程，可以将行为进行传递。「总结就是：使用不可变值与函数，函数对不可变值进行处理，映射成另一个值。」
「函数接口是只有一个抽象方法的接口，用作Lambda表达式的类型。使用@FunctionalInterface注解修饰的类，编译器会检测该类是否只有一个抽象方法或接口，否则，会报错。可以有多个默认方法，静态方法。」
函数接口
抽象方法
功能
参数
返回类型
示例
Predicate
test(Tt)
判断真假
T
boolean
9龙的身高大于185cm吗？
Consumer
accept(Tt)
消费消息
T
void
输出一个值
Function
Rapply(Tt)
将T映射为R（转换功能）
T
R
获得student对象的名字
Supplier
Tget()
生产消息
None
T
工厂方法
UnaryOperator
Tapply(Tt)
一元操作
T
T
逻辑非（!）
BinaryOperator
apply(Tt,Uu)
二元操作
(T，T)
(T)
求两个数的乘积（*）
publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Predicatepredicate=x->x>185;Studentstudent=newStudent("9龙",23,175);System.out.println("9龙的身高高于185吗？："+predicate.test(student.getStature()));Consumerconsumer=System.out::println;consumer.accept("命运由我不由天");Functionfunction=Student::getName;Stringname=function.apply(student);System.out.println(name);Suppliersupplier=()->Integer.valueOf(BigDecimal.TEN.toString());System.out.println(supplier.get());UnaryOperatorunaryOperator=uglily->!uglily;Booleanapply2=unaryOperator.apply(true);System.out.println(apply2);BinaryOperatoroperator=(x,y)->x*y;Integerinteger=operator.apply(2,3);System.out.println(integer);test(()->"我是一个演示的函数式接口");}/***演示自定义函数式接口使用**@paramworker*/publicstaticvoidtest(Workerworker){Stringwork=worker.work();System.out.println(work);}publicinterfaceWorker{Stringwork();}}//9龙的身高高于185吗？：false//命运由我不由天//9龙//10//false//6//我是一个演示的函数式接口以上演示了lambda接口的使用及自定义一个函数式接口并使用。下面，我们看看java8将函数式接口封装到流中如何高效的帮助我们处理集合。
「注意：Student::getName」例子中这种编写lambda表达式的方式称为「方法引用。「格式为」ClassNmae::methodName」。是不是很神奇，java8就是这么迷人。
「示例：本篇所有示例都基于以下三个类。OutstandingClass：班级；Student：学生；SpecialityEnum：特长。」
「惰性求值：只描述Stream，操作的结果也是Stream，这样的操作称为惰性求值。」
惰性求值可以像建造者模式一样链式使用，最后再使用及早求值得到最终结果。
「及早求值：得到最终的结果而不是Stream，这样的操作称为及早求值。」
「将流转换为list。还有toSet()，toMap()等。及早求值」。
publicclassTestCase{publicstaticvoidmain(String[]args){ListstudentList=Stream.of(newStudent("路飞",22,175),newStudent("红发",40,180),newStudent("白胡子",50,185)).collect(Collectors.toList());System.out.println(studentList);}}//输出结果//[Student{name='路飞',age=22,stature=175,specialities=null},//Student{name='红发',age=40,stature=180,specialities=null},//Student{name='白胡子',age=50,stature=185,specialities=null}]2.2filter顾名思义，起「过滤筛选」的作用。「内部就是Predicate接口。惰性求值。」
比如我们筛选出出身高小于180的同学。
publicclassTestCase{publicstaticvoidmain(String[]args){Liststudents=newArrayList<>(3);students.add(newStudent("路飞",22,175));students.add(newStudent("红发",40,180));students.add(newStudent("白胡子",50,185));Listlist=students.stream().filter(stu->stu.getStature()<180).collect(Collectors.toList());System.out.println(list);}}//输出结果//[Student{name='路飞',age=22,stature=175,specialities=null}]2.3map「转换功能，内部就是Function接口。惰性求值」
publicclassTestCase{publicstaticvoidmain(String[]args){Liststudents=newArrayList<>(3);students.add(newStudent("路飞",22,175));students.add(newStudent("红发",40,180));students.add(newStudent("白胡子",50,185));Listnames=students.stream().map(student->student.getName()).collect(Collectors.toList());System.out.println(names);}}//输出结果//[路飞,红发,白胡子]例子中将student对象转换为String对象，获取student的名字。
「将多个Stream合并为一个Stream。惰性求值」
publicclassTestCase{publicstaticvoidmain(String[]args){Liststudents=newArrayList<>(3);students.add(newStudent("路飞",22,175));students.add(newStudent("红发",40,180));students.add(newStudent("白胡子",50,185));ListstudentList=Stream.of(students,asList(newStudent("艾斯",25,183),newStudent("雷利",48,176))).flatMap(students1->students1.stream()).collect(Collectors.toList());System.out.println(studentList);}}//输出结果//[Student{name='路飞',age=22,stature=175,specialities=null},//Student{name='红发',age=40,stature=180,specialities=null},//Student{name='白胡子',age=50,stature=185,specialities=null},//Student{name='艾斯',age=25,stature=183,specialities=null},//Student{name='雷利',age=48,stature=176,specialities=null}]调用Stream.of的静态方法将两个list转换为Stream，再通过flatMap将两个流合并为一个。
我们经常会在集合中「求最大或最小值」，使用流就很方便。「及早求值。」
publicclassTestCase{publicstaticvoidmain(String[]args){Liststudents=newArrayList<>(3);students.add(newStudent("路飞",22,175));students.add(newStudent("红发",40,180));students.add(newStudent("白胡子",50,185));Optionalmax=students.stream().max(Comparator.comparing(stu->stu.getAge()));Optionalmin=students.stream().min(Comparator.comparing(stu->stu.getAge()));//判断是否有值if(max.isPresent()){System.out.println(max.get());}if(min.isPresent()){System.out.println(min.get());}}}//输出结果//Student{name='白胡子',age=50,stature=185,specialities=null}//Student{name='路飞',age=22,stature=175,specialities=null}「max、min接收一个Comparator」（例子中使用java8自带的静态函数，只需要传进需要比较值即可。）并且返回一个Optional对象，该对象是java8新增的类，专门为了防止null引发的空指针异常。可以使用max.isPresent()判断是否有值；可以使用max.orElse(newStudent())，当值为null时就使用给定值；也可以使用max.orElseGet(()->newStudent());这需要传入一个Supplier的lambda表达式。
「统计功能，一般都是结合filter使用，因为先筛选出我们需要的再统计即可。及早求值」
publicclassTestCase{publicstaticvoidmain(String[]args){Liststudents=newArrayList<>(3);students.add(newStudent("路飞",22,175));students.add(newStudent("红发",40,180));students.add(newStudent("白胡子",50,185));longcount=students.stream().filter(s1->s1.getAge()<45).count();System.out.println("年龄小于45岁的人数是："+count);}}//输出结果//年龄小于45岁的人数是：22.7reduce「reduce操作可以实现从一组值中生成一个值」。在上述例子中用到的count、min和max方法，因为常用而被纳入标准库中。事实上，这些方法都是reduce操作。「及早求值。」
publicclassTestCase{publicstaticvoidmain(String[]args){Integerreduce=Stream.of(1,2,3,4).reduce(0,(acc,x)->acc+x);System.out.println(reduce);}}//输出结果//10我们看得reduce接收了一个初始值为0的累加器，依次取出值与累加器相加，最后累加器的值就是最终的结果。
「收集器，一种通用的、从流生成复杂值的结构。」只要将它传给collect方法，所有的流就都可以使用它了。标准类库已经提供了一些有用的收集器，
「以下示例代码中的收集器都是从java.util.stream.Collectors类中静态导入的。」
publicclassCollectorsTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Liststudents1=newArrayList<>(3);students1.add(newStudent("路飞",23,175));students1.add(newStudent("红发",40,180));students1.add(newStudent("白胡子",50,185));OutstandingClassostClass1=newOutstandingClass("一班",students1);//复制students1，并移除一个学生Liststudents2=newArrayList<>(students1);students2.remove(1);OutstandingClassostClass2=newOutstandingClass("二班",students2);//将ostClass1、ostClass2转换为StreamStreamclassStream=Stream.of(ostClass1,ostClass2);OutstandingClassoutstandingClass=biggestGroup(classStream);System.out.println("人数最多的班级是："+outstandingClass.getName());System.out.println("一班平均年龄是："+averageNumberOfStudent(students1));}/***获取人数最多的班级*/privatestaticOutstandingClassbiggestGroup(StreamoutstandingClasses){returnoutstandingClasses.collect(maxBy(comparing(ostClass->ostClass.getStudents().size()))).orElseGet(OutstandingClass::new);}/***计算平均年龄*/privatestaticdoubleaverageNumberOfStudent(Liststudents){returnstudents.stream().collect(averagingInt(Student::getAge));}}//输出结果//人数最多的班级是：一班//一班平均年龄是：37.666666666666664maxBy或者minBy就是求最大值与最小值。
「常用的流操作是将其分解成两个集合，Collectors.partitioningBy帮我们实现了，接收一个Predicate函数式接口。」
将示例学生分为会唱歌与不会唱歌的两个集合。
publicclassPartitioningByTest{publicstaticvoidmain(String[]args){//省略Liststudents的初始化Map>listMap=students.stream().collect(Collectors.partitioningBy(student->student.getSpecialities().contains(SpecialityEnum.SING)));}}3数据分组数据分组是一种更自然的分割数据操作，与将数据分成ture和false两部分不同，「可以使」「用任意值对数据分组。Collectors.groupingBy接收一个Function做转换。」
「我们使用groupingBy将根据进行分组为圆形一组，三角形一组，正方形一组。」
例子：根据学生第一个特长进行分组
publicclassGroupingByTest{publicstaticvoidmain(String[]args){//省略Liststudents的初始化Map>listMap=students.stream().collect(Collectors.groupingBy(student->student.getSpecialities().get(0)));}}「Collectors.groupingBy与SQL中的groupby操作是一样的。」
如果将所有学生的名字拼接起来，怎么做呢？通常只能创建一个StringBuilder，循环拼接。使用Stream，使用Collectors.joining()简单容易。
publicclassJoiningTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Liststudents=newArrayList<>(3);students.add(newStudent("路飞",22,175));students.add(newStudent("红发",40,180));students.add(newStudent("白胡子",50,185));Stringnames=students.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.joining(",","[","]"));System.out.println(names);}}//输出结果//[路飞,红发,白胡子]「joining接收三个参数，第一个是分界符，第二个是前缀符，第三个是结束符。也可以不传入参数Collectors.joining()，这样就是直接拼接。」
本篇主要从实际使用讲述了常用的方法及流，使用java8可以很清晰表达你要做什么，代码也很简洁。本篇例子主要是为了讲解较为简单，大家可以去使用java8重构自己现有的代码，自行领会lambda的奥妙。本文说的Stream要组合使用才会发挥更大的功能，链式调用很迷人，根据自己的业务去做吧。
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