发布时间:2021-03-14 08:00:36来源:风云之声
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导读
这时日本意识到它不能再看不起中国了,中国可以击败日本了。
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本视频发布于2021年3月7日,播放量已超1000万
精彩呈现:
我的科大师兄孙华是一位精算师,最近写了一篇有趣的文章。此文计算了二战中各国的单位军队效力,算法很简单,就是两国互相杀死的军队数量之比。
例如,把德国的单位军效设置为100,那么
美军单位军效=由美国造成的德国军队死亡/美国在欧洲的军队死亡=37.4万/25.6万*100=146,
英军单位军效=30万/38.3万*100=78,
苏军单位军效=413.7万/865.6万*100=48。
这意味着,总体而言,100万美军、英军和苏军的战斗力相当于146万、78万和48万的德军。
请注意,单位军效的概念并不一定意味着1名美军士兵的战力与1.46名德军士兵相当,甚至100名美军士兵的战力也不一定相当于146名德军士兵。单位军效的概念是在大规模战场而不是战术层面衡量军事力量的效能。
再来比较日本和美国之间的军队死亡,得到
日军单位军效=16.1万/169.3万*146=14。
这反映了,日本在二战中只是一个初步工业化的国家。
然后中国与日本相比,
中国单位军效=40.7万/148.1万*14=3.8。
这种巨大的差异是农业国与工业国作战的结果。
有趣的是,在中国军队内部,国军与共军的单位军效还有巨大的差异。
国军的单位军效=30.7万/132万*14=3.2,
共军的单位军效=10万/16.1万*14=8.6。
共军仍然比日军弱得多,但却是国军的2.5倍以上。尽管缺乏武器,共军的组织比国军要有效得多。
把日军死亡换算成等效的德军死亡,就可以计算各国对二战胜利的贡献。结论是,苏联的贡献比例高达81%!尽管中国损失惨重,但只占全部贡献的1.1%,其中约0.8%属于国民党,0.3%属于共产党。
此文还计算了各国的总武力值,定义是单位军效乘以军队规模。
结论是,二战结束时美国、苏联、英国和中国的总武力值分别相当于1750万、1000万、380万和30万德军。
有趣的问题来了:在历史贡献和总武力值上,中国都跟苏美英有数量级的差别,那为什么中国会成为联合国安理会常任理事国?
答案是因为法国!对于法国,作者甚至都懒得计算它的单位军效、贡献值和总武力值,因为它在战争初期就投降了。
联合国安理会本来只有美苏英。然而苏联不喜欢这个安排,它认为英国将始终追随美国,遮蔽掉苏联的声音。作为解决办法,苏联坚持邀请法国加入,因为法国往往与美英意见不一致。
作为反制措施,美国邀请中国加入,因为它相信国民党政府会紧跟美国。英国不喜欢中国加入,因为中国希望夺回香港。罗斯福明确地指出,中国的历史贡献和总武力值虽然与三大巨头相比微不足道,但仍然比法国好得多。因此,中国就和法国一起入了常。二战后的四大国是指美苏英中,而没有法国。
好,今日份的乳法之后,我们再来看作者的其他分析。
日本只认为自己在二战中输给了美国,并不认为自己输给了中国。为什么?因为二战结束时,日本的总武力值仍然相当于110万德军,接近中国的4倍。
日本的观点直到朝鲜战争才改变了。
在朝鲜战争期间,中美军队的死亡人数约为18.3万和3.7万。假设美军的单位军效仍然是146,那么中国军队的单位军效变成了
3.7万/18.3万*146=29,
是二战期间日军的两倍多和二战期间中国军队的8倍。
再来看总武力值。1951年底,中国常备军约627万人,总武力值相当于180万德军,超过日本在二战结束时的110万德军。
这时日本意识到它不能再看不起中国了,中国可以击败日本了。
从总武力值的视角来看朝鲜战争的结局,也很有意思。
朝鲜战争结束时,中美在战场上的兵力分别是135万人和32.7万人,总武力值分别相当于39万和48万德军。双方的总武力值很接近,山地的坑道战可以消除这种差异,所以以平局告终。
最后,作者做了一番方法论的讨论:
诚然,只从军队死亡的角度看待历史,也有其缺点和局限性。例如,支持这一分析的基本前提是单位军效在整个战争中保持不变,而现实是,获胜方的效能普遍提高,而失败方的效能在下降。此外,同样数量军人的死亡对不同国家的战争能力可能有不同的意义。要是美国经历了苏联的同样的军队死亡,美国早就会退出二战了。然而,基于军队死亡的分析是研究不同国家军事实力的一个重要指标,如果不是最重要的指标的话。我还没有看到别的更客观和相关的指标。用其他信息补充军队死亡分析,可以使人们更好地了解军事历史。
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背景简介:袁岚峰,中国科学技术大学化学博士,中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心副研究员,中国科学技术大学科技传播系副主任,中国科学院科学传播研究中心副主任,科技与战略风云学会会长,“科技袁人”节目主讲人,安徽省科学技术协会常务委员,中国青少年新媒体协会常务理事,中国科普作家协会理事,入选“典赞·2018科普中国”十大科学传播人物,微博@中科大胡不归,知乎@袁岚峰(https://www.zhihu.com/people/yuan-lan-feng-8)。
责任编辑:祝阳