第3次造福运动，中国又一种资本在崛起

发布时间：2021-08-09 11:02:04来源：iTools

这两年，竞争压力很大，职场内卷成为热词：

熬夜加班效率没有变高，

提升学历薪资没有变涨，

上了很多课竞争力也没有变强。

每个人都很努力很勤奋，只是付出的越多，最后收获的反而越少。

所以很多人留言问我：“如何摆脱这种越来越卷的无力和焦虑感？”

内卷是时代的产物，你很难逃脱这个时代，但是你却可以通过培养自己差异化的竞争力避免内卷。

学习数据分析就是你不错的选择。

为什么这么说呢？

数据能力很稀缺

供不应求薪资高

早在2015年，马云就预测：

在未来，世界上最珍贵、最稀缺的资源，不会是石油，而是数据。

仅仅过去5年，2020年《中国数字经济就业发展研究报告》发布，公布了一组震惊的数字：数字经济招聘信息超过168万条，招聘人次近5200万！

什么意思呢？

在很多“一岗难求”的招聘网站上，数据分析人才需求却成井喷式增长！

《人力资源和社会保障部》给出的具体的数据：2021国内数据分析岗位需求规模300万，且未来5年都将以30%-40%的增长。需求总量将达到2000万人左右。

人才需求大，但是高等教育专业的滞后，（从市场需求信号发出到高校设置专业，招专业老师，学生，经过3-5年培养）目前大数据人才供给只有不到200万，供需比例1：10。

这就导致了很多企业为了完成数字化转型，愿意付出更高的薪资去招揽人才。

100offer统计了历年以来的招聘数据发现，自2015年以来，数据分析能力的岗位薪资比其他的岗位高出20%-30%。

猎聘网发布了数据人才就业趋势报告，曝光了数据人才平均薪资高达22322元。比原来最火的金融和互联网行业分别高出2150元、3275元。

在目前情况下，谁掌握了数据分析能力，谁就有了任意选择企业的资本，同时也拥有了高薪的密匙，这就是人无我有的差异化竞争力。

数据能力可迁移

各行各岗都必备

很多人可能会担心，那是不是意味着我必须要转行，我必须去做数据分析师？

并不是！

因为数据分析是一项可迁移的能力，当你掌握了这项能力，无论你是财务销售还是运营，都可以为你本身的工作增值。

①假如你是财务，过去你可能每天需要花大量的时间处理发票、录审单凭证，做各种财务报表，也许会因为一个数字错误，就要推倒重来。

但是你学了数据分析，你就可以用SQL数据工具，快速处理数据统计，实现自动化程度操作，形成实时数据看板，成为老板眼里高效率的人。

②假如你是销售，你可能每天要面对一堆的销售报表，海量的客户信息，却不知道如何利用，被质问为什么销售额下降，却只能支支吾吾，被领导训斥。

但是当你学了数据分析后，你就可以通过相关性分析和漏斗分析等方法准确定位原因，找到解决方案，同时透过数据构建清晰的用户画像，制定相应的销售策略，提高销售业绩，成为老板眼里靠谱的人。

③假如你是电商运营，过去你可能面对后台一堆的产品销量信息和客户信息无从下手，每个月只能领着微薄的底薪过活。

但是当你有了数据化分析能力和思维后，你不仅能够做可视化呈现，找出规律，还能够制定出合适的单价和爆品组合，成为老板眼中更有价值的人。

尤其是现在想要进入高薪大厂，数据分析能力也成为了必备技能。

看看今年阿里，腾讯，字节等发布的各岗位招聘，都把数据分析能力作为主要考核能力。

所以在职场上，多一份技能就多一份机会。

当你能够数据驱动业务，做出决策，这就是你不可比拟的竞争力！

学数据分析要趁早

立即行动最重要

看到这里相信很多人都有点心动，毕竟比起每天在没有发展前景的岗位和行业卷来卷去，不如另辟蹊径。

趁现在数据分析还是个风口，稀缺又高薪，能迁移又通用，学了绝不会浪费的宝贵技能。赶快抢占赛道。

但很多人却不知道如何学起，买了很多书，网上找来很多课，要么消化不了，要么知识碎片化起不到实际作用，白白浪费了很多宝贵的时间。

选数据分析课程，最关键的是这三点：

是否系统化

是否实用

是否有资质

而这也就是我为什么把圈外的《数据分析入门训练》课程推荐给你的原因，圈外的数据分析课程：

系统化：从易到难，循循渐进形成能力闭环，门槛低不用担心学不会；

实用落地：工具开始，从硬技能到软技能，能应用，会分析，学到就能用到；

有资质：抗打的课程创作团队，阿里合作的对口就业课程，不用担心就业问题。

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1.与阿里巴巴建立数据人才战略合作，精准培养

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2.导师资历深，懂业务会教学

课程由理论知识丰富的圈外CEO孙圈圈联合实战经验深厚的前沪江网校产品VP董晓亮研发打造。

孙圈圈曾为世界5000强企业制定数字化转型方案，积累了丰富的案例，董晓亮15年数据驱动业务经验，培养了数十名下属成为年薪百万的数据总监。

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3.3节课的内容抵上其他课程1年的作用

你不需要花费几个月的时间学EXCEL，PPT,python，SQL等具体的复杂的工具，因为工具为实操而用，我们一节课就能够把常用的工作操作方法教会你，做出可视化图表就是手到擒来。

2-3节课，我们会在工具的基础上教你如何看数据，得出洞见，给出解决方法。这就是工具先行，思维拔高的全覆盖课程模式。

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