发布时间:2021-08-19 22:06:56来源:雅斯顿
特别有幸看到过BAT三巨头的形成,一个依靠搜索,一个依靠电商,一个依靠社交。事实上,这三家企业最初的形成也是天时地利人和。
一个是赶上了互联网泡沫,趋势碰到了投资,行业借到了东风;二个是赶上了政策,起初海外已经有BAT同类公司,且更具规模和实力,只是因为种种原因没有进入中国或进入中国后退出,最终才形成了中国自己的互联网生态。
回想当初,应当庆幸,缺少互联网,缺少媒体新闻渠道,缺乏大数据,美国互联网屠戮全球时,欧洲和日本难以招架,唯独中国可以独善其身。
更有幸的是,历史重新上演,中美的科技竞争,电池、芯片、人工智能等等被认为是主要方向,如果想立于不败之地,中国必须得掌握这些技术。好在,政策对中国企业依然有利,比如关键的地图数据等等,在没找到合适的合作方式之前,海外企业几乎没有希望。
也因此,BAT在时代的十字路口所作出了不同选择,阿里巴巴瞄准了贸易和金融,腾讯专注于移动互联网和游戏,百度开始转型成为一家科技企业,重点攻克AI人工智能和自动驾驶。
在AI人工智能和自动驾驶方面,百度不是独苗,但却是备受海外关注的那一个。根据去年TheNavigantResearchLeaderboardGrid显示,百度、通用、福特以及谷歌Waymo处于领导地位。
这一点从百度和国内车企的合作关系上也能看出来,几乎大多数自主品牌都已经和百度签订了自动驾驶合作协议,百度自己也下场成立了「集度」,另一方面我们也看到合资企业对待百度偏接触和保守的态度,背后的原因自然值得玩味。
回到「百度世界大会」上,整体上这次大会带给我的思考远大于信息,它开始让我们可以具象化的理解无人驾驶的未来和应用,比如「汽车机器人」是百度对自动驾驶出行憧憬的量化;「萝卜快跑」是百度对自动驾驶商业落地的畅想。
汽车机器人
见到汽车机器人的时候,我就在想「我们距离真正的无人驾驶还有多远?」
我丝毫不认为汽车机器人在自动驾驶的实现上有多少困难,依靠四个轮子滚动,通过油门、刹车和方向盘改变速度和方向,前前后后可能的组合一共有四种:制动、加速、匀速、转弯,少的可怜的组合对软件来说只是小事一桩。
事实上,我一直认为驾驶是一个并不特别需要智商且重复性相对刻板的反应活动,或者说驾驶汽车或者说驱动一辆汽车并不困难,难的是各种交通规则,比如路上有小朋友时知道减速并且明确知道自己不能朝着一面墙踩油门。
规则大概才是无人驾驶真正的困难。毕竟智能软件不具备人类天生的本能,不具备极端状况下短时间处理大量复杂信息的能力,或许这也是人类区别其他的根本。目前自动驾驶的主要方向是由工程师把一条条规则提前输入。
可是,各种极端意外的状况,工程师无法为每一种意外都编写一个有效的软件,也就做不到绝对安全,所以从这个角度出发,自动驾驶很难走向城市。
很快,工程师意识到自动驾驶最适宜工作在「简单整齐划一」的封闭环境里,现实中街道和高速公路都是复杂混乱和难以预测的,而导致人类和机器人产生如此巨大差异的就是——知觉系统。
知觉系统特别复杂,人类可以通过知觉系统分析处理视觉信息,并凭此感知对方的情绪、认知识别。
事实上,当下自动驾驶的路线之争主要就是知觉系统,一方面是科学家始终没有突破让机器人具备知觉的瓶颈,至今也无法处理视觉信息;另一方面是硬件限制,要处理机器人工作时手机的大量图片、声音信息需要强力的芯片,并且需要更多更好的传感器。
最终,能给自动驾驶带来曙光就是AI人工智能。不再是一条条的输入规则,而是让汽车自主学习规则,使之具备不断进化和学习的能力,不仅可以对随机数千个数码影像分门别类,同时对人的面部、骨骼、声音实现精确识别,识别之后便可以转化给其他的软件,继而做出相应的反应。
这是我认为汽车机器人里最核心的关键,一台车只有具备了自主学习能力才能真正的模拟人类驾驶习惯,并作出更有利于自己的选择,甚至可以说没有人工智能,自动驾驶基本可以宣告不会来临。
百度显然很清楚这一点,所以在百度的整个技术矩阵里,AI智能和自动驾驶多措并举,在AI为自动驾驶保驾护航的同时,也负责与乘客面对面接触,通过跟人交流、对话识别指令、提供服务,包括不限于行程安排、约会提醒、购物订餐等等。
汽车机器人开始由一个工具向一个伙伴过渡,至少百度的汽车机器人给我的感觉是这样。
另一点感触是「无人驾驶的到来,汽车会变成什么模样?」
之前参加过一个特拉斯电台栏目,和一位数码博主聊起智能汽车的未来。他认为汽车会和家居做一个主动链接,可以在车里控制家里的设备等等。对我来说,这种想象力多少有些局限,但具体变成什么模样也很难说清楚。
百度在这个问题之前,先回答了一个汽车设计将何去何从的问题。
汽车机器人外观并不像一台传统汽车,甚至可以说已经不再像是一款汽车,自动鸥翼门、全玻璃车顶与外部传感器融为一体,车内不设方向盘、踏板,拥有超大曲面屏、智能控制台、变光玻璃、零重力座椅等等配置。
也就是说,一旦无人驾驶普及,汽车由上而下的设计原则会被彻底推倒重来,比如由主动安全和被动安全组成的汽车安全,当主动安全变得尤其可靠,被动安全是否还有存在的必要?
在汽车机器人身上,即便被动安全仍有必要,也比如今缓解很多,汽车完全可以设计成一个移动的方形盒子,只要增加有限的防撞安全配置即可,把越来越多的精力放在主动安全性上,新型汽车可以更轻更小也更加省油,同时把车辆事故当中造成的损害降到最低。
变光玻璃是一个不错的想法,如果能识别天气,调整光照,就具备了打造多样化移动空间的能力。于是,在金晨的短片中,百度汽车机器人两侧玻璃变光,将车厢营造成了一个相对安静、封闭的独享空间,驾乘人员可以惬意的休息。这种想法本身十分美好。
只是,一个更大的问题出现了---「完全解放驾驶者之后,人类在车内的需求应该如何开发?」
汽车机器人所描绘的已经超过了数码博主关于智能家居的畅想,事实上汽车机器人完全可以把汽车作为第二移动空间,无缝衔接车厢和家乡,你可以在车里继续完成在家里没有完成的工作、休息和运动。
比如出行,出发去机场是一个小时,为什么不能在床上多睡一个小时,或者在电脑面前继续忙碌,交通出行不干扰日常生活该有多好?通过车内氛围以及座椅调整,汽车成为家里的一间房,该睡觉睡觉,该工作工作,车辆自动计算飞机起飞时间、自助值机,准时抵达机场甚至都不需要在机场逗留太多时间。
出行能不能变得「没有存在感」,现阶段只是一个美好的愿望。不过,人在车里一旦闲暇,会有大量的需求等待开发,音乐的、视频的、游戏的、购物的,互联网厂商可以将自身的互联网生态从PC、手机继续延续到汽车上。
萝卜快跑平台
我始终认为无人驾驶商用最合适的平台就是共享出行,顺便冲击下长期以来人类对汽车私有化的执念。
Waymo、通用Cruise以及福特在Uber、Lyft上的布局显而易见,构建良好有序的交通环境可以大幅缓解城市拥堵,而萝卜快跑可以看作百度无人驾驶商业化运营的平台。
经济的快速发展使得中国消费者开始由一个家庭一辆车进入两台车甚至三台车的阶段,城市交通已经不堪重负。与此同时,私家车数量激增,产生了大量的资源过剩浪费。
一个家庭两台车,家庭成员分别驾驶各自的汽车上班下班,周末空闲时又只需要驾驶一辆汽车,于是产生了如下几个问题:
1、除了上下班,工作日车辆长时间停放在停车场内
2、固定上班时间,导致家庭停车位空闲而市区停车位紧张
3、周末时间,有一台车一直不能发挥价值
4、上下班时间,两台车同时享受道路资源,造成道路拥堵
5、拥堵导致汽油资源过快消耗
长此以往,早晚高峰道路愈发拥堵,拥堵过后是停车场拥堵以及资源浪费。如果采用共享出行,不仅可以削弱人们购买汽车的意愿,也可以缓解城市交通,但其中核心在于共享出行能不能以良好的体验和价格促使人们主动放弃购买汽车。
如果是燃油车我认为不可能,但换作经济低廉的电车则十分有可能。
首先,萝卜快跑是无人驾驶,无须高昂的人工费用,也因此拥有较为良好的私密性,在价格和体验上都具备潜质。
其次,纯电动车零排放,大范围普及纯电动配合国家能源结构转型,可以改善城市居民的生存环境。
第三,作为纯电动车,低廉的使用成本以及电力成本可以极大幅度降低城市出行支出,增加共享出行的经济优势。根据以往的经历计算,每度电成本3毛,一台运营25万公里的纯电动车从燃油上就能省出一部15万级的燃油汽车,而此时电池依然可以保持80%以上的性能。
随着电池成本的降低,未来出行的总支付也会降低。
第四,配合手机端提前用车需求,动态调整用车需求,智能分析红绿灯喜好,接车和出行都会相比现在有不错的提升。
总体上,未来的汽车企业会由于无人驾驶的兴起改变如今的商业逻辑,可能会把重心更多的放在共享经济方面。由于无人驾驶汽车的普及,汽车会在大部分时间在城市里穿梭,形成了城市的血液,肩负起城市的物流系统。
这种物流系统不仅只是载人需求,同时还有最后一公里的物流需求,如果一辆车提前知道自己的目的地,那么它完全可以承担起轻巧的、小型的包裹以及外卖的自动派送。因此,整个汽车主机厂现在的盈利模式,将会发生翻天覆地的变化,他们更多的开始向互联网企业转变。
这是萝卜快跑平台的使命。
整体上百度世界大会与其说是在展示技术,倒不如说在阐述对于未来的构想。通过无人驾驶技术和无人驾驶商业化落地,让更多消费者理解无人驾驶即将给人类生活产生的巨大改变。
图|来源于网络
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