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科技助力北京冬奥 运动员备战训练科技感满满

发布时间:2021-11-18 09:52:04来源:央视一套

北京2022年冬奥会日益临近

从冬奥会场馆的设计

到运动员服饰的材料

运动员的备战训练、成绩提升

越来越离不开科技的助力

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科技助力冬奥

到风洞实验室看一看

风洞实验室内

身着短道速滑装备的

是北京交通大学的同学

在为运动装备风阻性能测试

运动姿态风阻优化做准备

为了模拟运动员运动时速度

风洞中的风速为15米每秒

头盔上的丝带和点燃的烟线

让大家更直观感受风洞流场环境

测试员脚下高精度测力天平

可以准确测量到

测试员受到的风阻力

供研究团队分析

北京交通大学土建学院

风洞实验室主任李波介绍

风洞实验室

能够结合比赛的实际赛道特征

以及局地气候特征

对赛时的风环境进行评估

对运动员的运动姿态

以及多人项目的队列进行减阻优化

还可以评测运动装备的风阻性能

协助装备研发团队

开发低风阻的高性能装备

北京交通大学风洞实验室

是我国最早把风洞技术

与体育运动相结合的实验室

2016年里约奥运会

场地自行车冠军

宫金杰、钟天使

就曾经在这里进行风洞测试

2018年,在李波教授的带领下

北京交通大学风洞实验室

开始将风洞技术

应用于北京2022年冬奥会场馆建设、

场地赛时风环境评估、

冰雪项目风洞辅助训练和测试等方面

对于冰雪项目来说

赛场1%的差距

直接关系到能否升国旗奏国歌

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截至目前,李波教授团队

已经完成了

367名运动员的风洞测试任务

同时协助国家体育总局

规划建设了一批

专业体育风洞集群

用于2022年北京冬奥会

应急医学智能处置决策系统

“指挥”救援

对于体育比赛来说

应急保障系统至关重要

2022年北京冬奥会的赛场上

一旦某个运动员发生意外

需要急救该咋办?

为了解决这一系列问题

北京交通大学

联合中国人民解放军总医院的专家

历时三年共同研发了

应急医学智能处置决策系统

工作人员动动手指

导入伤员初始数据

或接入可穿戴设备后

系统后台

就会自动对伤员情况进行计算

各个关键指标

会以彩色折线图的形式动态展示

通过后台伤情智能风险评分算法

对伤员实时状况评分

一旦有指标到达某个临界值

系统就会自动报警

辅助现场医护人员对伤情动态判断

系统还设置了智能监测功能

实现多人预测结果同步监测

节约人力资源成本

提高救治效率

未来

这套系统还可以应用到

灾难和更多应急事件中

弥补应急医学现场救治人员不足

伤病员监测力度不够的关键问题

相约2022,一起向未来!

来源:《朝闻天下》

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