发布时间:2021-11-25 17:20:59来源:HR职场圈
网上流传着这样一段话:
所谓HR,就是那些月薪2000的屌丝,苦口婆心地对月薪6000的公司同事说:千万不要被外面12000的月薪所诱惑,公司有好的前景,只要好好干,老板会考虑在不久的将来给你提供7000月薪的。
这是段子,但又不是,因为这的确是事实!
权威报告显示,年薪在6万~10万的HR,占比高达25.46%,年薪达到50万+的,不到0.5%,而有很大一部分HR的年薪只能达到3万~6万,甚至有的还不到3万……
正因为此,华为70W年薪招HR的招聘信息在HR群里引起了轩然大波!
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那些被高薪争抢的HR
翻看招聘网站,天价高薪招HR,华为并不是个例!
其他公司起步薪资也开到了25K以上,直接是普通HR的6-8倍!
为什么同样是HR岗,HR数据分析师就能拿到如此高的薪资?
这是因为目前能够让企业突破发展瓶颈,实现业务新的增长,只有企业数字化这一条路!
而企业的数字化转型必然伴随着人才数据能力的同步迭代,作为组织架构很关键的HR部门,也必然首当其冲的作为关键一环。
据悉某著名地产集团在企业数字化转型之后,几乎砍掉了90%的HR编制,剩下的10%给了外包公司。
如果HR部门能够通过运用数据对企业用人问题进行预判和分析,推动业务部门发展,完成策略性支持工作,将更快的被重用甚至被其他大厂争抢。
否则将很快在企业数字化转型中被清洗出局,成为弃子!
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数据分析如何为HR赋能呢?
很多HR可能对数据分析略有耳闻,但是具体到自己的工作里面,却不知道数据分析到底如何赋能自己的工作,它可以体现在以下3点:
①帮助你快速的处理数据表格,告别加班,工作更高效
很多时候,HR勤勤恳恳的加班做表,一张又一张的表格,领导却不会为你的辛劳买单。
但是如果你会数据可视化,在汇报工作时,一张人力数据看板不仅让领导眼前一亮,还能提高人力资源管理的效率和效益。
②在工作中加入数据分析能力,解决业务团队问题
如何在具体工作中,加入数据分析,举个简单的例子:
假如你是一个人事经理,公司技术经理吐槽工作多,加班长,要求加人,要不要招?
你就可以通过拉取技术部门加班数据,分析出加班严重的是什么人。
比如你发现加班严重的人群中70%是入职不满1年的新人,对应的找到原因这部分人群加班的主要原因是技能不足,工作负荷较大。
你就可以答复技术老大,给与新人培训支持,而不是盲目的招人。
为公司节约了人力成本,老板高兴,为技术部门找到了加班原因并给与支持。
这样的HR,如果你是老板,你不升他升谁呢?
③找到职业发展方向,成为高薪人才
眼下,国家大力推动数字化改革,数据相关产业,是一个“正在变大的金字塔”。数据相关人才,未来一段时间会持续稀缺。
“商业+数据”的复合型人才缺口大
随着企业型的推进,人才需求结构也发生显著在变化。
不仅是技术部门,企业的人力、财务等传统职能部门的招聘目标也更多瞄准拥有数字化技术相关背景的“复合型人才”。
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如今职场上30岁左右的HR,已经到了职场瓶颈期,向上发展已经看到职业天花板。
不妨学一学数据分析技能,让自己在短时间内,快速获得差异化竞争力,拓宽职业发展的边界,让自己持续保值、不断增值。
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学数据分析哪家强
那么问题来了,HR学数据分析是不是很难?
恰恰相反!
数据分析学的是思维和方法,并不是复杂的代码,一般岗位的人都能掌握。
如果你想学习数据分析又担心学不会,也不知道什么课程更好;
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