宁畅定制算力为冰雪训练插上智慧翅膀

发布时间：2022-01-29 19:57:37来源：TechWeb

公园里、广场上，我们常常能看到轮滑者矫健的身影，他们用不同的技法或姿态展示着轮滑炫酷、时尚的魅力。而有“冰上芭蕾”之称的花样滑冰兼具音乐美、姿态美和力量美，更会给我们带来叹为观止的视觉享受。歌德曾赞美花样滑冰为“运动的诗”。

花样滑冰运动员们具有卓越的身体控制力和艺术表现力，堪称冰上的舞者。花样滑冰的优美与震撼离不开花样滑冰运动员刻苦的训练与非凡的艺术表现力。而随着AI、物联网、云计算等科技的不断发展，在科技的赋能下，运动员训练方式正在发生变化。

AI助力智慧体育

40年前，黑河上的滑冰运动员只能依靠电视台播放的比赛视频，慢慢揣摩其中的技术。20年前，运动员在教练员的言传身教以及有限的视频资料指导下，不断学习，但借助肉眼和经验难免会出现偏差。而今天，随着AI、物联网、云计算等科技的不断发展，教运动员训练的可能“不是人”，而是“AI教练”。

AI已开始助力运动员训练，信息采集后通过AI算法生成各种力学数据，有了数据的支撑和算法的分析，问题出在哪里就显而易见，从而对运动员训练情况进行调整，重塑运动员的动作细节，为训练备战插上更高、更快的数字化翅膀。

AI助力智慧体育也成为了各大科技巨头及研究团队抢滩的重要市场。近日，一高校打造出智能冰上运动训练分析系统。该系统采用基于人工智能计算机视觉算法对滑冰运动员的动作、姿态、速度等信息进行智能分析对比，从定性、定量再到定制化分析每个运动员的特点，提高科学化训练水平与效率，有效减轻教练员工作负荷，实现科学训练、有效提升运动员训练效果和竞赛成绩的目的。

定制算力为“AI教练”扩充“脑容积”

虽然AI可以助力运动员提升训练效果，但需要注意的是目前运动员在用的“训练分析系统”核心模型，都是基于十几名、最多几十名运动员的图像数据进行训练形成的。如果要实现更大众化的核心模型，则训练数据量必将成几何倍增长，而要从这些海量数据中挖掘出指导训练的“动作”模型则需要强大的算力支持。

如何实现更为强大的算力？众所周知,大模型训练对算力要求非常高,特别是当需要用很多数据进行训练的时候,训练周期一般以周、月来计算。随着云计算、大数据、物联网、5G、人工智能等信息技术的快速发展以及海量的数据爆发，机器学习为代表的算法兴起，通用处理器已远远无法满足其算力需求。而擅长多线程并行的GPU异构计算在处理海量数据上有着先天优势。所以,大家都希望通过使用更多GPU服务器来加速这个过程，以便它们可以作为一个巨大的加速器相互协作。

而堪称“智能算力专家”的宁畅，已成为GPU服务器领域的“黑马”。据IDC发布的《中国半年度加速计算市场（2021上半年）跟踪》报告显示，宁畅已位列中国GPU服务器市场份额以及中国加速计算市场份额第二。据了解，宁畅X660G45人工智能服务器便是专为深度学习训练开发的高性能计算平台，满配8颗GPU，GPU之间采用600GB/s的NVLink总线高速互联，且可搭配专属200GHDR高速网络和U.2高速缓存。除此之外，更是具备高效计算、海量存储等多方面优势，围绕海量分布式存储系统进行架构深度优化甚至局部重构，能够容纳庞大的数据体系，进行更加细化的数据分析。

在助力智慧体育快速发展中，宁畅依托X660G45等成熟人工智能服务器产品，携手AI应用企业，研发定制化的智慧体育算力平台，为“AI教练”扩充“脑容积”，能够完全按照体育项目的不同应用场景和需求进行相应研发、配置和调优，使其与运动员的训练、比赛能够得到更好的融合。

除了运动员训练外，随着行业数智化的快速推进，宁畅也表示“将持续加大智能定制技术的创新与研发，不仅助力运动员训练，赋能体育行业，也为千行百业创造无限可能”。

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