发布时间:2020-09-01 16:21:14来源:HR职场圈
“今天在更新招聘信息的时候我发现,虽然大家都在说今年行情不好、裁员多,但是腾讯、阿里和字节跳动等这些大厂们还是在招大量的人员,尤其是数据分析相关的高薪职位!”
室友琳琳特别惊奇大厂大量、高薪招人这件事情。
琳琳也同样做运营数据分析相关职业,觉得自己做了这么多年已经很有经验了,但却始终有心无力,更是跟大厂高薪职位无缘。
不会用数据说话,
你正在失去竞争力!
听到琳琳这么苦恼自己的工作,我便放下了要撸的猫,认真帮她分析了工作上的困惑。
琳琳一直无法踏入大厂的门槛,其中最重要的原因就是,职场中工作效率不够、对数据分析不够:、
数据分析只用在复盘环节,且只是展示数据
每次做总结时,才把数据罗列一下,看似分析了一大串,实际上对业务已经没啥帮助。
数据解读只停留在表面
最常见的就是做KPI的趋势图,观察一下异常数据,然后开始分析原因可能是什么。
“分析”完数据之后,没有用上数据思维来解决问题
通过异常数据“分析”出原因后,不知道用什么解决方案,最后只能“拍脑袋”做决策。
长此以往,琳琳用数据分析解决问题的能力一直很难有所提升。琳琳也觉得自己辛辛苦苦加班统计分析的数据,始终无法打动领导!
学习数据分析,
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实际上,运营做数据分析并没有想象中的那么难,关键是对业务流程的理解以及用数据解决问题的思维。
·运营人的数据分析难点究竟是什么?
数据是流动的,每天都会有很多新数据产生,通过Excel去更新统计和查看,时效性特别差。函数公式不熟,数据统计起来麻烦,还容易出错。
其次,数据展现方式比较单一,难以聚焦。再者数据处理能力有限,几百兆的行业数据,经常做一步卡一步,相当痛苦。
其实你真的可以这样:
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·究竟怎么做好数据分析?
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