【TCMKB】中医药知识图谱应用：获取领域概况

发布时间：2020-10-23 19:20:15来源：中医药知识服务平台

查阅背景知识是许多研究都必不可少的一环，我们常常需要以此来了解领域概况。

相比浩如烟海的领域论文、书籍、报道等文献资料，知识图谱以其高度结构化的数据和类似人思考模式的结构特点，为知识的查询、理解和深入挖掘提供了优秀辅助。

正值入冬前最后一个节气——霜降，呼吸道疾病高发的季节即将来临。因此，以小儿感冒的疗护为例，对此应用进行介绍。

在中医药知识图谱首页（http://search.tcmkb.cn:8899/）进行搜索，限制实体展示数为30，关联深度为1。

如图所示，中医药领域在小儿感冒的治疗、养护上具有丰富的经验：外治可用敷贴，应对小儿服药困难的问题；内治具有汤、丸、散、茶等多种剂型，还有小儿感冒颗粒、小儿止咳糖浆等现代中成药。

以其养生方法为例，将关联深度改为2，进一步了解各法的适应症，以助选择。

如图所示，相比“鲜枇杷花汤”，“黄豆葱白萝卜饮”的关联症状里多了“鼻塞不通”。该功效可能来源于组成中的葱白，中医药知识服务平台的药膳原理知识库中收录其具有通阳的功效。

此外，虽然通过调节关联深度，使用者可利用知识图谱中的丰富关系对感兴趣的知识进行深度挖掘，但需注意避免主题漂移。例如，对关联深度继续调节，设置为7，节点数限定为20，不限定关联方向，返回随机结果。如图，可见知识图谱通过反复出现相关养生方法和病症的查询路径达到关联深度为7的效果，但结果已偏移至“情绪急躁”等无关主上。因此，研究时一方面需要根据兴趣方向，制定深入挖掘知识的合适路径，另一方面也需根据需求，选择合适的关联深度。

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本文作者：张雨琪。转载请注明出处。