精“英”克糖 |2型糖尿病患者TIR与全因死亡和心血管死亡的关系
发布时间：2021-08-21 19:09:17来源：idiabetes
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编者按
葡萄糖目标范围内时间（TIR）指24h内葡萄糖在目标范围内的时间或其所占的百分比。2019年国际糖尿病先进技术和治疗联盟（ATTD）发布《TIR国际共识》，首次将TIR作为评价血糖控制的指标之一，标志着血糖精细化管理时代的开启。2020年美国糖尿病协会（ADA）《糖尿病医学诊疗标准》正式推荐应用TIR评估血糖管理。不久前，上海交通大学附属第六人民医院的周健教授牵头一项前瞻性队列研究，探讨了2型糖尿病患者TIR与全因死亡和心血管死亡的关系。该研究结果近期发表在DiabetesCare杂志（IF=19.112）。美国阿宾顿-杰弗森健康中心的NeilSkolnik博士和JohnJ.Russell博士对相关文献进行了播讲。
文章作者：
周健教授，
上海交通大学附属第六人民医院
中英文字幕
Taylorswift
第一篇文章来自DiabetesCare，是一项前瞻性队列研究，探讨了2型糖尿病患者葡萄糖目标范围内时间（TIR）与全因死亡和心血管死亡的关系。
SofirstarticleisfromDiabetesCare,anditlookedattimeinrange(TIR)inrelationtoall-causemortalityandcardiovascularmortalityinpatientswithtype2diabetes,aprospectivecohortstudy.
研究纳入2005年1月至2015年12月来自中国上海单中心的成年2型糖尿病患者，共6225例。基线时，通过持续葡萄糖监测结果计算TIR，并根据TIR值将受试者分成四组：>85%组、71～85%组、51～70%组和≤50%组。使用Cox比例风险回归模型来估计不同TIR水平与全因和心血管疾病死亡风险间的关系。
Sointhisstudy,atotalof6,225adultpatientswithtype2diabeteswereincludedfromJanuary2005toDecember2015fromasinglecenterinShanghai,China.TIRwasmeasuredwithcontinuousglucosemonitoringatbaseline,andtheparticipantswerestratifiedintofourgroupsbyTIR:>85%,71～85%,51～70%,and≤50%.CoxproportionalHazardsregressionmodelswereusedtoestimatetheassociationbetweendifferentlevelsofTIRandtherisksofall-causeandcardiovasculardiseasemortality.
受试者基线时的平均年龄为61.7岁。在中位随访6.9年期间，共838例患者死亡，其中287例死于心血管疾病。多变量调整后的死亡HR与不同TIR水平相关：＞85%组（参照组）、71%～85%组、51%～70%组和≤50%组的全因死亡风险的HR分别为1.00、1.23、1.30和1.83，而四组的心血管死亡风险的HR分别为1.00、1.35、1.47和1.85。
Themeanageoftheparticipantswas61.7yearsatbaseline.Duringamedianfollow-upof6.9years.Therewere838deathsidentified.287wereduetocardiovasculardisease.Themultivariable-adjustedhazardratiosassociatedwithdifferentlevelsofTIR,sofor>85%was1.00;71～85%,1.23;51～70%,1.30;and≤50%,1.83,forall-causemortality.Andforthesamesubgroups,1.00,1.35,1.47,and1.85forcardiovascularmortality.
John，我认为这是一篇非常有趣且非常重要的文章。但它仍存在局限性，我一会儿会讲到。但首先介绍一下关于持续葡萄糖监测和TIR的背景知识。TIR已成为一个非常重要的血糖控制指标。随着扫描式葡萄糖监测的出现，初级保健医生可对2型糖尿病患者开出持续葡萄糖监测的处方。非常重要的是，监测时间只需几周，且患者无需长期佩戴该设备。
John,thisisaveryinterestingarticle,andonethatIwouldhavethoughtwouldbeacriticallyimportantone,exceptforwhatIthinkisalittlebitofafatalflawthatI'llgettoinaminuteortwo.Butfirstinbackgroundoncontinuousglucosemonitoringandtimeinrange.Andtimeinrangebecomeanincrediblyimportantthing.Andforthoseofusinprimarycarewiththeadventofflashglucosemonitoringwherewecanprescribeitforpatientswithtype2diabetes.Forjustacoupleofweeksnowandthenwithoutthemhavingtohaveadeviceallthetime.It'sbecomeaveryrelevantissueforallofus.
TIR提供了糖化血红蛋白（HbA1c）的补充信息。例如，一名患者总体血糖波动在100～200mg/dl，其TIR为70%，HbA1c为7.5%。我们将他与另一名HbA1c为7.5%但血糖波动在50～250mg/dl的患者进行比较。两位患者的平均葡萄糖水平相同，即有相同的HbA1c。但很明显的是，血糖最低降至50mg/dl的患者并不在安全范围内。所以，关注TIR，特别是关注低血糖及高血糖的发生，能让我们获得更多血糖信息从而更好地管理患者。
Rememberthat?ItgivesuscomplementaryinformationtotheA1c.Forexample,takeapersonwhohasarangefrom100～200ingeneralandthereinrange70%ofthetime,andwithA1cof7.5.AndwecomparethattoanotherpersonwhohasA1cof7.5,butthereinrangesfrom50～250.Theirmeanglucoseisthesame.TheyhavethesameA1c.Butclearly,thepersonwho'sdippingdownintothe50isnotinasafearea.Sotheabilitytolookattimeinrange,andspecificallyhowoftenpeoplearehypoglycemic,aswellassignificantlyhyperglycemic.Letusgetmoreknowledgeableandbettercontrolofourpatients.
此外，既往研究已将TIR作为一个独立于HbA1c的参数，与糖尿病视网膜病变、糖尿病肾病等结局指标相关联。我们期待看到的就是像这篇文章一样将TIR与死亡结局相关联的研究。乍一看，这篇文章研究的就是这方面，但我认为相关内容应在摘要部分就有所体现，而实际上研究者将其隐藏在方法部分。研究人员随访了一组糖尿病患者，所有患者均在住院期间评估了TIR水平。
Inaddition,there'searlydatathatrelatestimeinrangeasaseparateparameter,separatefromA1ctohardoutcomeslikeretinopathy,nephropathy.Sowhatwewouldlovetoseeisresultsinanarticlelikethisshowingitsrelationtomortality.Atfirstblush,that'swhatthislookstodo,but,andIreallythinkitshouldhavebeenintheabstract,butitwasinessencehiddeninthemethodssection.Thattheylookedatagroupofpatientswithdiabetesallofwhomwereinthehospitalwhentheyassessedtheirbloodglucosetimeinrange.
我认为这篇文章传递了有趣而重要的信息，但也不能完全依赖该结果。因为住院患者和我们希望看到的病情更稳定的门诊患者会有所差异，其中可能会存在TIR的混杂因素。所以这篇有趣的文章提出了非常重要的观点，但我认为仍需要大型门诊随访患者的队列研究进行进一步证实。
AndI'lltellyou,Idon'tthink,therefore,Ithinkit'sinterestinginformation,it'simportantinformation,butitisn'taninformationwecanhangourhaton.Becausethedifferentthingsthatmightbeconfoundingtimeinrangeforagroupofpeoplewhoareinpatientsisdifferentthanwhatwewouldexpectwhenthatsamegroupofpeoplemaybestableandbetreatedasoutpatients.Sointerestingarticleraisessomereallyimportantpoints.ButIthinkwestillneedtowaitforthesolidofdatadoneonalargecohortofpatientswhowerefollowedasoutpatients.
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CoxproportionalHazardsregressionmodelsCox
比例风险回归模型
multivariable-adjustedhazardratios
多变量调整后的风险比
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视网膜病变
nephropathy/nɪˈfrɑːpəθi/
肾病，糖尿病肾病
Resource:
Luetal.DiabetesCare2021;44(2):549-555.DOI:10.2337/dc20-1862
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（来源：《国际糖尿病》编辑部）
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