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华为资深程序员的忠告:没有这项底层能力,别想拿高薪

发布时间:2021-09-09 19:28:49来源:脚本之家

最近几年,互联网巨头基于大数据打造的商业模式获得巨大成功,“数据思维”、“数据能力”迅速成为衡量职场人能力的核心指标。

不懂数据的人,不管是在IT、医疗还是互联网行业,也不管是做运营、电商还是产品经理,都有着被同事甩在身后的感觉。

后台经常收到类似的粉丝留言——

电商运营小林,职龄1年:

逢年过节各种活动方案让人头秃,策划前还要央求着数据分析专员帮忙提供数据,每次都很被动,我自己要是会数据分析多好!还至于这么看别人脸色?

产品经理小王,职龄4年:

很想打造一个爆款产品,却缺少用数据洞察核心问题的能力,在纠结要不要转型成数据产品经理…

程序员老冯,职龄8年:

眼看自己慢慢干不动程序员了,很多朋友都劝我转数据分析方向,听说专业对口、行业前景也好。重点是,薪资不降工作还轻松,给自己多一条路才是真香!

这3个朋友的情况,反应了职场人的三大典型困境:

·初来乍到,不会也不懂用数据来呈现自己的工作成果

·1~2年职场人,接触不到核心数据,成长晋升困难

·职场瓶颈期,渴望学习更有前景的数据分析技能来改变困境

A:那面对如此普遍的“职场通病”,有没有通用的解决方案呢?

Q:有!那就是“全面提升数据分析能力。”

在美国,数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元,而在国内顶尖互联网公司,其薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。

▲图片来源于职友集

经济学家薛兆丰曾经说过,经济问题的核心就是“稀缺”。互联网时代同样适用。为了抢夺数据分析人才,大厂随随便便就能开出25k以上的月薪。

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▲数据来源招聘网

根据市场的需求发展趋势,而且未来几年数据分析师的热度将会持续上升!互联网公司的产品研发、运营决策,更是直接进入"Talkischeap,showyourdata"的模式。

的确,小到能够说服老板获取业务资源,大到能够帮助企业做出正确的商业决策,出色的数据分析能力,是你必备的职场利器。

在人才济济的今天,想进大厂不仅要会综合运用各种数据处理、可视化工具,如Python、SQL、Tableau等,更需要有强大的数据思维,能拆解业务发展问题、指导业务增长方向。

所以说:没有数据能力,职场发展可以说是寸步难行,更不要说进大厂、拿高薪了。

▲大厂数据分析岗位要求一览表

不过,这里也必须提醒一下,数据分析人才紧缺的现状会随着时间而缓解,以后的竞争会越来越激烈。想成为高薪数据型人才的你,不仅要先人一步尽快取得提升,更要找对路子。

为了帮助大家建立数据分析能力,早日斩获大厂Offer、掌握职场话语权,在这里,我们将13年数据大佬精心打造的《数据分析手册-从入门到进阶》课程推介给大家。

课程由一线互联网大厂数据分析师、数据分析师面试官、IT大佬廖雪峰研发打造亲授,而且课程中所有案例,都可以直接解决工作中遇到的问题,非常实用!

通过这门课程,你将get——

✔︎数据分析全新认知:让你通过大厂真实项目,建立数据分析框架和数据思维,理论结合实操更轻松

✔︎数据分析完整流程:数据分析报告、用户运营策略、数据可视化图形、百万级数据采集处理方法

✔︎高薪就业指导秘籍:帮助你分析招聘市场,薪资、岗位、行业,助你斩获大厂高薪Offer

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一些大厂经典面试题在课程中也都有详细解答:

Python在数据分析中的具体应用?

怎么拆解XX业务,获得指标体系?

发现获客环节的新用户数减少,你会如何分析?

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三天直播课程安排如下

Day1:【理论】认知数据分析—开启数据分析大门

数据分析概念

数据分析行业现状

数据分析流程

数据分析模型

数据分析工作方式

数据获取(八爪鱼)

数据获取(Python)

Day2:【技能】数据可视化—对获取数据进行分析、作图

数据处理

数据分析方法论

可视化的概念

数据可视化实际操作(Excel、Tableau、Python)

数据可视化分析

Day3:【方法】数据分析成果与未来—撰写数据分析报告、面试需求点

数据分析报告的撰写方法

数据分析报告展示

数据分析面试拆解

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◆小提醒

1、报名后请及时添加班班微信,由于报名人数较多,班班会一一通过,不要着急哦。

2、提前预留好时间,准时参加学习。

3、可提前和班班咨询相关学习资料进行预习,确保自己能充分汲取老师所授内容,提高学习效率。

最后,希望能和大家度过一段充实的学习历程,愿大家都能顺利开启数据分析高薪之路!

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