准确率为92%，人工智能准确预测谁会在两年内患上失智症

发布时间：2021-12-17 11:10:32来源：阿尔茨海默病

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一项大规模的新研究得出结论，人工智能可以预测到记忆诊所就诊的人中，谁将会在两年内患上失智症，准确率为92%。

埃克塞特大学12月16日消息

埃克塞特大学(UniversityofExeter)的研究使用了美国15,300多名患者的数据，发现一种名为机器学习的人工智能可以准确地判断谁会患上失智症。

该技术通过发现数据中的隐藏模式，并了解谁的风险最大。这项研究发表在《美国医学会杂志·网络开放》（JAMANetworkOpen）上，由英国阿尔茨海默病研究所（Alzheimer’sResearchUK）资助。研究还表明，该算法可以帮助减少可能被误诊为失智症的人数。

研究于2021年12月16日发表在《JAMANetworkOpen》（最新影响因子：8.483）杂志上

研究人员分析了参加美国30个国家阿尔茨海默病协调中心记忆诊所网络的人的数据。研究开始时，参与者并没有患失智症，尽管许多人在记忆或其他大脑功能方面出现了问题。

在2005年至2015年的研究中，十分之一的参与者(1,568人)在去记忆诊所的两年内被诊断为失智症。该研究发现，机器学习模型可以预测这些新的失智症病例，准确率高达92%——比现有的两种替代研究方法的准确率要高得多。

研究人员还首次发现，大约8%(130)的失智症诊断似乎是被误诊了，因为他们的诊断后来被逆转了。在这些不一致的诊断中，机器学习模型准确识别了80%以上。人工智能不仅可以准确预测谁将被诊断为失智症，它还有可能提高这些诊断的准确性。

DavidLlewellyn教授是埃克塞特大学的艾伦·图灵（AlanTuring）研究员，他主持了这项研究，他说：“我们现在能够教计算机准确预测谁会在两年内患上失智症。我们还很高兴地得知，我们的机器学习方法能够识别出可能被误诊的患者。这有可能减少临床实践中的猜测，并显著改善诊断途径，帮助家庭尽快、尽可能准确地获得他们需要的支持。”

临床流行病学和数字健康教授DavidLlewellyn

英国阿尔茨海默病研究所的研究主管RosaSancho博士说：“人工智能在改善导致失智症的疾病的早期检测方面具有巨大的潜力，并可能彻底改变那些关心自己或亲人出现症状的人的诊断过程。现有的替代方法相比，这项技术是一个显著的改进，可以为医生提供支持，建议改变生活方式，并确定哪些人可能从支持或深入评估中受益。”

埃克塞特大学研究员JaniceRanson博士补充说：“我们知道失智症是一种非常可怕的疾病。将机器学习嵌入记忆诊所可以帮助确保诊断更加准确，减少误诊可能造成的不必要的痛苦。”

研究人员发现，机器学习的工作效率很高，利用了临床中常见的患者信息，如记忆和大脑功能、认知测试的表现和特定的生活方式因素。该团队目前计划进行后续研究，以评估机器学习方法在诊所的实际应用，以评估它是否可以推广到改善失智症的诊断、治疗和护理。

CharlotteJames、JaniceM.Ranson、RichardEverson和DavidJLlewellyn共同完成了这项名为“机器学习算法在预测记忆门诊患者失智症进展中的表现”（PerformanceofMachineLearningAlgorithmsforPredictingProgressiontoDementiainMemoryClinicPatients）的研究。研究结果发表在《JAMANetworkOpen》上。

创立于1955年的英国埃克塞特大学

参考文献

Source：UniversityofExeter

Artificialintelligenceaccuratelypredictswhowilldevelopdementiaintwoyears

Reference：

JamesC,RansonJM,EversonR,LlewellynDJ.PerformanceofMachineLearningAlgorithmsforPredictingProgressiontoDementiainMemoryClinicPatients.JAMANetwOpen.2021;4(12):e2136553.doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.36553

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